Analista de datos junior: qué hace, cuánto se gana y cómo empezar gratis

Qué hace un analista de datos

La clasificación europea de ocupaciones ESCO describe al analista de datos (código 2511.2) como la persona que importa, revisa, limpia, transforma, valida, modela e interpreta conjuntos de datos para responder a las preguntas de una organización, y que a veces prepara informes visuales y cuadros de mando.

En un puesto junior eso suele traducirse en tareas muy concretas: sacar datos de una base de datos o de varias hojas de cálculo, limpiarlos (duplicados, formatos, valores que faltan), calcular indicadores, preparar un informe o un cuadro de mando que se actualice solo y explicar a otras personas qué dicen los números. Gran parte del valor está en la última parte: convertir una tabla en una respuesta que alguien pueda usar para decidir.

Herramientas y habilidades

ESCO incluye entre sus competencias los lenguajes de consulta, la limpieza de datos, la estadística, la inteligencia de negocio, los modelos de datos y la presentación visual de datos. En cuanto a herramientas, según un artículo de orientación profesional de Hays, las habituales son Excel, Power BI, SQL, Tableau, Python y R, junto con la comunicación. En la práctica, este es un orden razonable para aprenderlas:

• Excel o Google Sheets a buen nivel: fórmulas de búsqueda, tablas dinámicas, limpieza de datos y gráficos.
• SQL: consultas con filtros, agrupaciones y uniones entre tablas, para sacar los datos de donde están guardados.
• Una herramienta de inteligencia de negocio, como Power BI o Tableau: modelos de datos, medidas y cuadros de mando.
• Python (con pandas) o R para automatizar y para análisis que no caben en una hoja de cálculo.
• Estadística básica: medias y medianas, dispersión, correlación y saber cuándo una diferencia es significativa.
• Comunicación: explicar un resultado en tres frases y elegir el gráfico adecuado para cada pregunta.

Cuánto se gana

Estas cifras son las que publican los anuncios de empleo o declaran los usuarios de cada web, no una promesa de lo que vas a cobrar. Ninguna de estas páginas indica si la cifra es bruto o neto, y cada una cuenta los salarios a su manera, así que no las sumes ni las compares como si fueran la misma medida: úsalas como orientación del rango y consulta la cifra actual en la fuente.

La cifra de España de Indeed incluye analistas de todos los niveles, no solo junior, así que no es la cifra de un puesto junior. Dejamos fuera otras fuentes y países porque sus datos eran claramente erróneos o tenían el periodo mal etiquetado.

Certificaciones

Para este perfil con herramientas de Microsoft existe la certificación «Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate», que se obtiene con el examen PL-300. Según la página oficial de Microsoft Learn, el examen dura 100 minutos, se hace a través de Pearson VUE y está disponible en español. Mide la capacidad de preparar los datos, modelarlos, visualizarlos y analizarlos, y gestionar y proteger Power BI. La certificación se renueva cada año con una evaluación gratuita en línea. El precio depende del país y Microsoft no lo publica en esa página, así que no lo damos.

Igual que con otras certificaciones de fabricante, puede ayudar a pasar filtros de currículum, pero no sustituye a enseñar análisis hechos por ti.

Cómo empezar gratis, paso a paso

1. Empieza por Excel: elige un curso del ranking y descarga desde esa página los PDF de atajos y de las 30 fórmulas más útiles.
2. Aprende SQL con un curso gratuito de la ruta de análisis de datos y practica con una base de datos de ejemplo.
3. Sigue con Power BI: construye un cuadro de mando con datos públicos (por ejemplo, de un portal de datos abiertos de tu país).
4. Añade Python cuando te sientas cómodo con lo anterior; la chuleta de Python de su ranking te servirá de referencia.
5. Haz dos o tres proyectos completos con una pregunta clara, los datos, la limpieza, el análisis y una conclusión, y publícalos.
6. Sigue la ruta de análisis de datos para ordenar todo esto por etapas.

• Los mejores cursos gratis de Excel (con atajos y fórmulas en PDF) →
• Los mejores cursos gratis de Power BI →
• Los mejores cursos gratis de Python (con la chuleta en PDF) →
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• Empezar en datos e inteligencia artificial →
• Todos los cursos gratis de datos e IA →

Lo que un curso gratis no hace por ti

Un curso gratuito te enseña las herramientas, pero rara vez basta para conseguir el primer empleo de analista. Quien contrata quiere ver que sabes plantear una pregunta, trabajar con datos sucios y llegar a una conclusión clara. Eso se demuestra con proyectos: un repositorio o un informe publicado con datos reales vale más que varios certificados de finalización.

Si ya trabajas en otra área (ventas, administración, logística), la vía más corta suele ser empezar a analizar los datos de tu propio puesto: es experiencia real y te da ejemplos concretos para contar en una entrevista.

• Cómo demostrar lo aprendido sin certificado →
• Proyectos para consolidar lo aprendido →

Fuentes

Páginas de las que salen las cifras y descripciones de esta guía, consultadas en octubre de 2026. Los salarios cambian con el tiempo: consulta la cifra actual en cada fuente.

• ESCO: analista de datos (2511.2)http://data.europa.eu/esco/occupation/d3edb8f8-3a06-47a0-8fb9-9b212c006aa2
• Hays: cómo convertirte en data analysthttps://www.hays.es/consejos-de-carrera/articulo/como-convertirte-en-data-analyst
• Indeed España: salarios de analista de datoshttps://es.indeed.com/career/analista-de-datos/salaries
• Talent.com México: salario de analista de datos jrhttps://mx.talent.com/salary?job=analista+de+datos+jr
• Talent.com Chile: salario de analista de datoshttps://cl.talent.com/salary?job=analista+de+datos
• Microsoft Learn: Power BI Data Analyst Associate (PL-300)https://learn.microsoft.com/en-us/credentials/certifications/data-analyst-associate/